| Найдено документов - 162 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '32.813я73+65.291.3' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Документ
Петухова А.С.
ИИ-маркетинг : учебное пособие / А.С. Петухова. - М. : Русайнс, 2025. - 152 с. - Библиогр.: с. 146-150. - ISBN 978-5-466-08684-3 : 1040-00.
ИИ-маркетинг : учебное пособие / А.С. Петухова. - М. : Русайнс, 2025. - 152 с. - Библиогр.: с. 146-150. - ISBN 978-5-466-08684-3 : 1040-00.
Авторы: Петухова А.С.
Шифры: 32.813я73 - П 31
Ключевые слова: радиоэлектроника, техническая кибернетика, искусственный интеллект, маркетинг, ИИ-маркетинг, технологии ИИ, автоматизация, цифровой маркетинг, внедрение ИИ-технологий, учебные пособия, высшее образование
Экземпляры: Всего: 3, из них: Б0101ч-3
Расшифровка сигл: Б0101ч - Читальный зал учебной литературы (ул. Победы, 85, корпус 15, к. 1-26)
2. Документ
Волосова А. В.
Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах : учебное пособие для вузов / А. В. Волосова ; Волосова А. В. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-45885-1.
Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах : учебное пособие для вузов / А. В. Волосова ; Волосова А. В. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-45885-1.
Авторы: Волосова А. В.
Ключевые слова: uls-системы, искусственный интеллект, информационная безопасность, компьютерное зрение, распознавание речи, принятие решений
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для решения сложных задач в ULS-системах. Изучаются свойства сложных систем и их жизненный цикл. Особое внимание уделяется проявлениям неопределенности различного уровня и методам ее обработки на различных этапах жизненного цикла системы. В пособии представлены, как классические, так и новейшие технологии искусственного интеллекта и методики их использования для решения различных задач. Учебное пособие может быть рекомендовано студентам по направле-ниям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Информа-ционные системы и технологии», «Экономика» и др.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/370217
3. Документ
Болотова Л. С.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537930 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1069.00.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537930 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1069.00.
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537930
4. Документ
Болотова Л. С.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537230 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1099.00.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537230 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1099.00.
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537230
5. Документ
Бессмертный И. А.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / И. А. Бессмертный ; И. А. Бессмертный. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 164 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/534963 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-18416-7 : 609.00.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / И. А. Бессмертный ; И. А. Бессмертный. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 164 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/534963 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-18416-7 : 609.00.
Авторы: Бессмертный И. А.
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Программирование, Системы искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Методы программирования, Интеллектуальные системы и технологии, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Нечеткая логика и нейронные сети, Основы программирования, Программирование для ЭВМ, Введение в программирование, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Нейронные сети в машинном обучении, Машинное обучение, Введение в машинное обучение, Машинное обучение (продвинутый уровень), Введение в системы искусственного интеллекта, Нейронные сети, Введение в искусственный интеллект, Искусственные нейронные сети, Теория нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение, Технологии машинного обучения, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Машинное обучение и нейронные сети, Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов, Основы интеллектуальных информационных систем, Алгоритмы нейронных сетей, Искусственные Нейронные сети и генетические алгоритмы, Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей, Аппаратная реализация нейронных сетей, Анализ больших данных и машинное обучение, Программирование на ЭВМ, Основы машинного обучения, Моделирование нейронных сетей, Динамика нейронных сетей, Технология нейронных сетей для обработки и анализа данных, Нейронные сети в социальных исследованиях, Системы и методы искусственного интеллекта, Основы нейронных сетей, Основы теории нейронных сетей, Информационные интеллектуальные системы, Приложения нейронных сетей, Методы и средства проектирования нейронных сетей, Анализ данных на основе технологии нейронных сетей, Научное программирование и машинное обучение, Нейронные сети и машинное обучение, Машинное обучение и искусственный интеллект, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Физические основы нейронных сетей и систем, Искусственные нейронные сети и обработка больших данных: проектное обучение, Проектирование и обучение нейронных сетей, Введение в теорию нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Нейронные сети в измерительных задачах, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Математические методы машинного обучения, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Машинное обучение и программирование, Принципы нейронных сетей, Диагностика станков с помощью нейронных сетей, Введение в нейронные сети, Нейронные логические сети, Искусственные нейронные сети в управлении, Нейронные сети и модели управления автономными техническими системами, Основы нейронных сетей и систем, Нейронные технологии, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Нейронные сети и методы машинного обучения, Методы машинного обучения в цифровых гуманитарных исследованиях, Нейронные сети с применением онлайн-технологий, Применение нейронных сетей, Большие данные и нейронные сети, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Методы классификации и машинное обучение, Нейронные системы, Применение нейронных сетей в гуманитарной сфере, Технологии нейронных сетей, Нейронные сети в экономике, Введение в машинное обучение и анализ данных, Основы теории нейронных сетей и их практического применения, Принципы построения нейронных систем, Программирование нейронных сетей, Машинное обучение (нейронные сети), Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Нейронные сети и искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей
Аннотация: Настоящий курс включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждая из тем курса обеспечена практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/534963
6. Документ
Воронов М. В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544161 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1139.00.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544161 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1139.00.
Авторы: Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/544161
7. Документ
Новиков Ф. А.
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков ; Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537348 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1169.00.
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков ; Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537348 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1169.00.
Авторы: Новиков Ф. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные технологии и представление знаний, Методы искусственного интеллекта, Основы мехатроники, Основы робототехники, Представление знаний в информационных системах, Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов, Основы мехатроники и робототехники, Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике, Нечеткая логика и нейронные сети, Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем, Искусственный интеллект, Нейронные сети и их приложения, Основы искусственного интеллекта, Робототехника, Методы и технологии искусственного интеллекта, Математические модели искусственного интеллекта, Компьютерные методы изучения и систематизации информации о регионе, Математические модели представления знаний, Мехатроника, Искусственный интеллект в системах управления, Систематизация знаний и навыков в профессиональной деятельности, Введение в системы искусственного интеллекта, Представление информации в деятельности учителя начальных классов, Информационный анализ и синтез, Математические модели нейронных сетей мозга, Математическое моделирование нейронных сетей мозга, Развитие социального интеллекта, Основы систем искусственного интеллекта, Введение в искусственный интеллект, Математические основы систем искусственного интеллекта, Представление знаний в информационных системах на транспорте, Организация систем искусственного интеллекта, Модели и методы искусственного интеллекта, Прикладной искусственный интеллект, Модели представления знаний, Логические основы искусственного интеллекта, Теоретические основы искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в медицинской робототехнике, Искусственный интеллект в технических системах, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Методы инженерных исследований и системы искусственного интеллекта, Математические основы искусственных нейронных сетей, Введение в технологии искусственного интеллекта, Извлечение и обработка данных для построения систем искусственного интеллекта, Мехатроника и Робототехника, Проектирование систем искусственного интеллекта, Программы и алгоритмы искусственного интеллекта, Проектирование приложений с элементами искусственного интеллекта, Философия искусственного интеллекта, Разработка информационных систем, основанных на искусственном интеллекте, Методы и технологии вычислительного интеллекта, Проблемы правовой регламентации систем искусственного интеллекта, Моделирование нейронных сетей, Введение в робототехнику, Нейронные системы обработки информации, Системы управления на основе искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в мехатронике, Программный комплекс платформы "Интеллект", Электронные системы поиска информации в переводе, Методы искусственного интеллекта в автоматизированных системах, Перспективные направления искусственного интеллекта, Перспективные технологии искусственного интеллекта, Социальная робототехника, Нейронные сети и распознавание образов в технологических процессах производства, Информационное обеспечение систем управления с искусственным интеллектом, Методы искусственного интеллекта в управлении, Системы искусственного интеллекта: интеллектуальные технологии моделирования организационно-технических систем, Методы искусственного интеллекта в управлении техническими объектами, Методы искусственного интеллекта в управлении качеством, Искусственный интеллект и компьютерные технологии, Профессиональная подготовка лиц с нарушением интеллекта, Современные технологии диагностики состояния интеллекта, Системы и методы искусственного интеллекта, Цифровой искусственный интеллект, Искусственный интеллект в инфокоммуникациях, Нейронные сети в инфокоммуникациях, Применение и перспективы искусственного интеллекта, Основы робототехники и мехатроники, Компьютерные методы моделирования искусственных нейронных сетей, Математические основы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка больших данных, Системы искусственного интеллекта и Smart-технологии, Методы искусственного интеллекта в управлении и обработке информации, Производственные системы с искусственным интеллектом, Компьютерные средства искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка информации, Технологии искусственного интеллекта в экономике, Модели представления знаний и поиска информации, Нечеткая логика в методах искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и анализ данных, Технологии искусственного интеллекта в образовании, Методы искусственного интеллекта при построении автоматизированных информационных систем, Технологии искусственного интеллекта и экспертной системы, Методы искусственного интеллекта в управлении сложными техническими объектами, Введение в мехатронику, Искусственный интеллект и нейронные сети, Математические методы искусственного интеллекта и экспертные системы, Методы искусственного интеллекта в системах управления, Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта, Интерфейсы мехатронных систем, Методы и алгоритмы искусственного интеллекта, Представление знаний в программных системах, Основы социальной робототехники, Правовое регулирование искусственного интеллекта, Структурирование и представление информации, Искусственный интеллект в маркетинге, Методы и системы искусственного интеллекта, Философские проблемы искусственного интеллекта, Компьютерные способы представления информации, Искусственный интеллект в авиационных системах, Искусственный интеллект в мехатронике, Концепции проектирования систем искусственного интеллекта, Программно-алгоритмическое обеспечение систем искусственного интеллекта, Проект искусственного интеллекта в управлении транспортными системами, Проектирование, разработка и внедрение систем с искусственным интеллектом, Технологии информационного поиска, Технологии искусственного интеллекта в управлении, Первичные измерительные преобразователи и интеллект, Искусственный интеллект в задачах экономики, Искусственный интеллект и индустрия, История развития систем искусственного интеллекта, Системы с элементами искусственного интеллекта, Управление и искусственный интеллект, Системы искусственного интеллекта в информационной безопасности, Модели и методы искусственного интеллекта в информационных системах, Методы искусственного интеллекта в робототехнике, Математические основы нейронных сетей и искусственного интеллекта, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Технологии искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления, Модели представления знаний в информационных системах, Правовые и этические проблемы использования технологии искусственного интеллекта, Робототехника и мехатроника, Искусственные основания, Системы искусственного интеллекта и принятия решений, Методика разработки искусственного интеллекта, Основы теории искусственного интеллекта, Адаптивные системы управления с элементами искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта в арсенале менеджера, Развитие управленческого интеллекта, Искусственный интеллект в моделировании космических систем, Естественный язык и искусственный интеллект, Искусственный интеллект в экспертных измерительных системах, Методы искусственного интеллекта и адаптивные системы, Модели приобретения и представления знаний, Обработка знаний в системах искусственного интеллекта, Представление знаний в автоматизированных системах, Искусственный интеллект в медицине, Методы вычислительного интеллекта, Тестирование искусственного интеллекта и обеспечение качества, Методы искусственного интеллекта решения задач информационной безопасности, Элементы искусственного интеллекта в системах управления, Языки и алгоритмы искусственного интеллекта, Интеллект человека, животных, машины, Искусственный интеллект в технической подготовке производства, Онтологии и представление знаний, Технологии разговорного интеллекта, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Искусственный интеллект в гуманитарном знании, Проблемы современной робототехники, Правовые проблемы применения искусственного интеллекта, Анализ и синтез логических сетей, Гетерогенные среды искусственного и природного происхождения, Фундаментальные аспекты биологии нейрона, Электромагнитные волны в гетерогенных средах искусственного и природного происхождения, Математические методы для задач искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта, Образование лиц с нарушениями интеллекта, Модели и методы анализа онлайн среды и исследование искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта в дизайне, Интеллектуализация измерительной техники, Системы искусственного интеллекта и поддержка принятия решений, Современные технологии обработки и представления информации, Дизайн представления информации, Искусственный интеллект в управлении технологическими объектами, Основы искусственного интеллекта и исследование операций, Современные методы представлений знаний в системах искусственного интеллекта, Интеллектуализация систем управления, Сетевые модели представления знаний, Языки представления знаний, Методика преподавания искусственного интеллекта, Нейронные сети и искусственный интеллект, Правовые основы робототехники, Электронные системы поиска информации о переводе, Аудиовизуальные средства представления информации, Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления, Искусственный интеллект в производственном планировании и управлении, Представление знаний, Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Технологии вычислительного интеллекта, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей, Системы и технологии искусственного интеллекта
Аннотация: Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах — от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537348
8. Документ
Галыгина И. В.
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов / И. В. Галыгина, Л. В. Галыгина ; Галыгина И. В.,Галыгина Л. В.; Галыгина И. В. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 364 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-48767-7.
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов / И. В. Галыгина, Л. В. Галыгина ; Галыгина И. В.,Галыгина Л. В.; Галыгина И. В. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 364 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-48767-7.
Авторы: Галыгина И. В., Галыгина Л. В.
Ключевые слова: python, искусственный интеллект, обучение нейронных сетей, большой набор данных, анализ данных
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Сервис», «Менеджмент», «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для решения профессиональных задач по направлениям подготовки с использованием различных программных средств: графический редактор (Paint), презентации (Power Point), текстовый процессор (Word), электронные таблицы (Excel), базы данных (Access). Большое внимание уделено решению конкретных задач с использованием различных информационных технологий, включая язык Python. Часть лабораторных работ посвящена созданию сайтов. Рассмотрены некоторые понятия и задачи искусственного интеллекта, в частности, работа с большими наборами данных, обучение нейронных сетей.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/362927
9. Документ
Колмогорова С. С.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие для вузов / С. С. Колмогорова ; Колмогорова С. С. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 104 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-47662-6.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие для вузов / С. С. Колмогорова ; Колмогорова С. С. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 104 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-47662-6.
Авторы: Колмогорова С. С.
Ключевые слова: машинное обучение, интернет вещей, искусственный интеллект, распознавание, jupyter notebook
Аннотация: В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/403355
10. Документ
Волков С. Н.
Информационное общество. Социально-философские вопросы : учебник для вузов / С. Н. Волков, С. Е. Ковалева ; Волков С. Н.,Ковалева С. Е.; Ковалева С. Е. - 3-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 180 с. - Книга из коллекции Лань - Социально-гуманитарные науки. - ISBN 978-5-507-49100-1.
Информационное общество. Социально-философские вопросы : учебник для вузов / С. Н. Волков, С. Е. Ковалева ; Волков С. Н.,Ковалева С. Е.; Ковалева С. Е. - 3-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 180 с. - Книга из коллекции Лань - Социально-гуманитарные науки. - ISBN 978-5-507-49100-1.
Авторы: Волков С. Н., Ковалева С. Е.
Аннотация: Настоящий учебник состоит из двух одинаково важных частей. В первой рассмотрены основные проблемы социокультурного характера, соответствующие обществу нового типа с присущими ему цифровой экономикой, электронным правительством, виртуализацией бытия в целом. В заключении дается характеристика самого феномена информации, определяющего все стороны жизни современного общества. Во второй части рассматриваются базовые социально-философские вопросы, возникающие в процессе исследования искусственного интеллекта (ИИ). Авторы последовательно освещают проблему ИИ: от исторических фактов до современных футурологических прогнозов. В центре внимания безусловно главный вопрос: может ли ИИ представлять экзистенциальную угрозу человечеству? Учебник предназначен для бакалавров и магистрантов вузов, изучающих общеобразовательный курс «Социальные и философские проблемы информационного общества». Но также будет полезен и интересен всем, кто стремится осознать причины и следствия происходящих в обществе глобальных научно-технологических изменений.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/405560
11. Документ
Гасанов Э. Э.
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев ; Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537938 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-08684-3 : 1149.00.
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев ; Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537938 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-08684-3 : 1149.00.
Авторы: Гасанов Э. Э., Кудрявцев В. Б.
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Базы данных, Базы данных и знаний, Базы данных и экспертные системы, Теория баз данных, Интеллектуальные информационные системы, Базы и банки данных, Интеллектуальные системы, Объектные базы данных, Основы программирования и баз данных, Технология разработки и защиты баз данных, Защита баз данных, Информационные сети и базы данных, Основы построения информационных систем и баз данных, Эксплуатация информационных систем и баз данных, Основы программирования и базы данных, Информационный поиск и извлечение данных, Программирование и базы данных, Проекты и базы данных в академических и маркетинговых исследованиях, Принципы организации и архитектура баз данных в экологии, Дополнительные главы оптимизации баз данных, Дополнительные главы оптимизация баз данных, Дополнительные главы разработки приложений баз данных, Объектно-ориентированные базы данных, Оптимизация баз данных, Практические вопросы приложений баз данных, Практические вопросы разработки приложений баз данных, Разработка приложений баз данных, Способы организации баз данных, Базы данных и базы знаний, Базы данных в исторических исследованиях, Инструментальные средства баз данных, Базы данных в автоматизированных системах, Основы теории баз данных, Специальные вопросы теории баз данных, Базы данных и сети в профессиональной деятельности, Введение в большие данные, Сети и базы данных, Управление базами данных, Базы знаний, Технологии Big Data, Большие данные, Хранение и обработка данных, Информационные технологии и базы данных в прикладных коммуникациях, Медицинские базы данных и экспертные системы, Информационный поиск в сети интернет, Оптимизация функционирования баз данных, Пространственные базы данных, Автоматизированные базы данных, Основы баз данных, Информационные базы данных в области легкой промышленности, Промышленные базы данных и протоколы, Введение в базы и банки данных, Интеллектуальная робототехника, Интеллектуальные методы и базы данных, Основы информационного поиска, Информационные системы и базы данных, Компьютерная обработка баз данных, Работа с большими данными, Специальные главы по базам данных, Базы данных и знаний в системах управления, Экспериментально-биологические базы данных, Системы больших данных, Базы данных и разработка приложений, Разработка баз и банка данных в экономических информационных системах, Проектирование банков и баз данных, Основы информационных систем и баз данных, Безопасность баз данных, Программирование и оптимизация баз данных, Введение в автоматизированную обработку текста. Лингвистические базы данных, Корпоративные базы данных, Оптимизация программного обеспечения баз данных, Основы технологии Big Data, Информационные системы и базы данных реального времени, Информационно-правовые базы данных, Потоковые базы данных, Системы хранения информации, Разработка устройств на базе программируемых логических интегральных схем, Интеграция и миграция баз данных, Основы интеллектуальных информационных систем, Интеллектуальные права на программные продукты и базы данных, Банки данных и экспертные системы, Научные базы данных для анализа состава и структуры материалов, Анализ качественных данных, Информационный поиск, Профессиональные базы данных и интернет ресурсы, Базы данных. Дополнительные главы, Базы данных систем автоматизации и управления, Маркетинговые базы и банки данных, Безопасность информационных систем и баз данных, Информационная технология баз данных, Объектно-ориентированные технологии и базы данных, Автоматизированные банки данных, Проектирование и сопровождение баз данных, Современные технологии баз и банков данных, Современные технологии баз данных информационных систем, Информационные обеспечение, базы данных, Информационные системы управления с базами данных, Базы данных и информационные системы, Базы данных в промышленности, Базы данных в автоматизированных производствах, Модели безопасности баз данных, Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс, Анализ корпоративных баз данных, Базы данных и банки знаний, Создание баз данных для управления бизнесом, Вычислительные машины, сети, базы данных, Базы данных и управление ими, Интеллектуальные базы данных, Создание и сопровождение баз данных, Математическое моделирование баз данных, Современные технологии управления базами данных, Информационные базы данных и знаний, Базы данных в специальных организационно-технических системах, Автоматизированные банки данных и базы знаний, Разработка автоматизированных информационных торговых систем на основе баз данных, Современные системы управления базами и банками данных, Распределенные системы хранения информации, Информационные интеллектуальные системы, Распределенные базы и банки данных, Правовое регулирование создания и использования баз данных, Информационные системы и БД, Современные технологии баз данных и анализа информации, Базы и банки данных на транспорте, Поиск структуры в данных, Разработка и управление базами данных, Современные технологии разработки баз данных, База данных и экспертные системы, База данных и знания, Профессиональные информационные системы и базы данных, Модели баз данных, Интеллектуальные системы и технологии в профессиональной деятельности, Анализ данных и информационный поиск, Базы данных и информационные системы в строительстве, Базы данных при решении задач в области управления качеством продукции и услуг, Базы данных при решении прикладных задач, Многомерные базы данных, Базы данных и знаний в экономике, Научные сетевые ресурса. Базы данных научных публикаций, Информационные технологии и базы данных в современных медиа, Научные сетевые ресурсы. Базы данных научных публикаций, Статистические методы и базы данных в исторических исследованиях, Научные сетевые ресурсы. Базы данных публикаций, Анализ и описание данных, Базы данных и статистические пакеты, Международные базы данных, Анализ баз данных и защита информационных систем, Интеллектуальный информационных поиск, Информационные ресурсы и базы данных в профессиональной деятельности, Анализ и поиск в больших базах данных, Базы данных на транспорте, Базы знаний и базы данных, Основы проектирования интегрированных баз данных, Программы для ЭВМ и базы данных как объекты интеллектуальной собственности, Синтез баз данных медицинского назначения, Системы управления БД, Современные распределенные системы и базы данных, Многомерные базы данных: проектное обучение, Базы данных и интеллектуальные информационные системы, Базы данных перспективы развития, Информационные технологии. Базы данных, Распределенные информационные системы и базы данных, Современные распределенные объектно-ориентированные базы данных, Структура базы данных, Оптимизация и сопровождение баз данных, Перспективные базы данных стоимостной информации, Системные компоненты управления базами данных, Системы хранения и анализа баз данных, Управление большими базами данных, Организация обработки баз данных, Специальные технологии баз данных, Базы данных и аналитические системы в экономике, Базы данных технологических нормативов, Введение в базы данных, Автоматизированные банки данных и их безопасность, Информационные технологии, базы данных и экспертные системы, Компьютерные базы и банки данных, Методы создания распределенных и корпоративных баз данных, Мировые базы данных, Организация, хранение и поиск информации в интернете, Правовые базы данных, Базы данных, знаний и экспертные системы, Базы и банки данных медицинских систем, Защита интеллектуальной собственности и баз данных, Интегрированное управление базами данных в распределенных системах, Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск, Анализ, визуализация и базы данных, Базы данных. Модели и языки, Формирование и использование баз данных информационного моделирования, Big Data, Математические модели и базы данных, Методика работы с БД, Интеллектуальный информационный поиск, Базы данных в медико-биологической практике, Особенности построения баз данных в юридической деятельности, Анализ банков данных, Базы и банки данных производственных процессов, Большие базы данных, Современные концепции организации баз данных, Технологии и инструменты банков данных, Информационные базы данных по биологии, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных систем, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных средств, Методы информационного поиска, Обработка и хранение данных, Построение БД, Проектирование и реализация баз данных, Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем, Базы данных и электронные ресурсы органов государственной власти и местного самоуправления, Базы и банки данных в исторических исследованиях, Интеллектуальные роботы, Технология баз данных в исторических исследованиях, Лингвистические базы данных, Работа с открытыми данными и базами данных, Экспертная оценка: поиск и обработка информации, Базы данных и работа с данными, Базы данных, экспертные системы и модели информационного поиска, Управление базами данных проекта, Поиск и обработка информации, Сетевые технологии и базы данных, Информационные базы и банки данных, Поиск научно-технической информации в электронной базе данных, Информационные системы и базы данных в профессиональной деятельности, Приемы и способы поиска информации в сети "Интернет", Организация баз данных, Базы данных в информационных системах, Базы данных и системы управления данными, Проектирование и обслуживание баз данных, Технологии работы с большими базами данных, Технология разработки баз данных, Организация баз данных в лечебных учреждениях, Информационный поиск и защита интеллектуальной собственности, Информационно-аналитические системы и базы данных, Базы данных в распределенных системах обработки информации, Документо-ориентированные базы данных, Базы данных в гуманитарных исследованиях, Интеллектуальный поиск информации, Базы данных в социологии, Информационный поиск и обработка естественного языка, Информационное обеспечение и базы данных, Информационное обеспечение инженерных задач (базы данных), Работа с электронными научными базами данных, Технологии специализированных баз данных и информационных систем, Большие данные (Big Data): инструменты и технологии, Интеллектуальные информационные системы на транспорте
Аннотация: Содержание книги представляет собой материал, который использовался при чтении курсов в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете и факультете вычислительной техники и кибернетики. В учебнике вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающей известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных, исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537938
12. Документ
Лобарева Н. В.
Управление взаимоотношениями с потребителями: практикум / Н. В. Лобарева ; Лобарева Н. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 76 с. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Экономика и менеджмент. - ISBN 978-5-7339-1838-9.
Управление взаимоотношениями с потребителями: практикум / Н. В. Лобарева ; Лобарева Н. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 76 с. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Экономика и менеджмент. - ISBN 978-5-7339-1838-9.
Авторы: Лобарева Н. В.
Аннотация: В практикуме «Управление взаимоотношениями с потребителями» рассматриваются такие темы, как инструменты, применяемые при управлении взаимоотношениями с потребителями, система показателей для оценки эффективности управления взаимоотношениями с потребителями, содержание поведения потребителей, типология потребителей, развитие движения в защиту прав потребителей, защита прав потребителей при продаже товаров, выполнении работ и оказании услуг. Практикум может использоваться самостоятельно или в качестве дополнения к учебному пособию «Маркетинг взаимоотношений» Лобаревой Н.В. для изучения практических аспектов рассматриваемой проблематики. Практикум предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 27.03.02 «Управление качеством», профиль подготовки «Управление качеством» и 38.03.02. «Менеджмент», профиль подготовки «Маркетинг» и изучающих такие дисциплины как «Управление взаимоотношениями с потребителями», «Поведение потребителей» и «Маркетинг взаимоотношений»
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/368819
13. Документ
Стратегический маркетинг : учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 38.04.04 государственное и муниципальное управление / Т. Г. Виноградова, Д. Я. Магомедмирзоева, М. С. Проскуряков, Я. И. Семилетова ; Виноградова Т. Г.,Магомедмирзоева Д. Я.,Проскуряков М. С.,Семилетова Я. И. - Санкт-Петербург : СПбГАУ, 2023. - 110 с. - Книга из коллекции СПбГАУ - Экономика и менеджмент.
Авторы: Виноградова Т. Г., Магомедмирзоева Д. Я., Проскуряков М. С., Семилетова Я. И.
Аннотация: Учебное пособие предназначено для обучения магистров в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 38.04.04 Государственное и муниципальное управление.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/406298
14. Документ
Болотова Л. С.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2023. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/513142 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1069.00.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2023. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/513142 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1069.00.
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/513142
15. Документ
Болотова Л. С.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2023. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/512250 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1099.00.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова, В. Н. Волкова, Э. С. Болотов ; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2023. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/512250 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1099.00.
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/512250
16. Документ
Воронов М. В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2023. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/532212 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1139.00.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2023. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/532212 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1139.00.
Авторы: Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/532212
17. Документ
Воронов М. В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - Москва : Юрайт, 2023. - 256 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/519916 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-14916-6 : 1049.00.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - Москва : Юрайт, 2023. - 256 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/519916 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-14916-6 : 1049.00.
Авторы: Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/519916
18. Документ
Бессмертный И. А.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / И. А. Бессмертный ; И. А. Бессмертный. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2023. - 157 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/512657 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-07467-3 : 599.00.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / И. А. Бессмертный ; И. А. Бессмертный. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2023. - 157 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/512657 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-07467-3 : 599.00.
Авторы: Бессмертный И. А.
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Программирование, Системы искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Методы программирования, Интеллектуальные системы и технологии, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Нечеткая логика и нейронные сети, Основы программирования, Программирование для ЭВМ, Введение в программирование, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Нейронные сети в машинном обучении, Машинное обучение, Введение в машинное обучение, Машинное обучение (продвинутый уровень), Введение в системы искусственного интеллекта, Нейронные сети, Введение в искусственный интеллект, Искусственные нейронные сети, Теория нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение, Технологии машинного обучения, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Машинное обучение и нейронные сети, Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов, Основы интеллектуальных информационных систем, Алгоритмы нейронных сетей, Искусственные Нейронные сети и генетические алгоритмы, Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей, Аппаратная реализация нейронных сетей, Анализ больших данных и машинное обучение, Программирование на ЭВМ, Основы машинного обучения, Моделирование нейронных сетей, Динамика нейронных сетей, Технология нейронных сетей для обработки и анализа данных, Нейронные сети в социальных исследованиях, Системы и методы искусственного интеллекта, Основы нейронных сетей, Основы теории нейронных сетей, Информационные интеллектуальные системы, Приложения нейронных сетей, Методы и средства проектирования нейронных сетей, Анализ данных на основе технологии нейронных сетей, Научное программирование и машинное обучение, Нейронные сети и машинное обучение, Машинное обучение и искусственный интеллект, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Физические основы нейронных сетей и систем, Искусственные нейронные сети и обработка больших данных: проектное обучение, Проектирование и обучение нейронных сетей, Введение в теорию нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Нейронные сети в измерительных задачах, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Математические методы машинного обучения, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Машинное обучение и программирование, Принципы нейронных сетей, Диагностика станков с помощью нейронных сетей, Введение в нейронные сети, Нейронные логические сети, Искусственные нейронные сети в управлении, Нейронные сети и модели управления автономными техническими системами, Основы нейронных сетей и систем, Нейронные технологии, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Нейронные сети и методы машинного обучения, Методы машинного обучения в цифровых гуманитарных исследованиях, Нейронные сети с применением онлайн-технологий, Применение нейронных сетей, Большие данные и нейронные сети, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Методы классификации и машинное обучение, Нейронные системы, Применение нейронных сетей в гуманитарной сфере, Технологии нейронных сетей, Нейронные сети в экономике, Введение в машинное обучение и анализ данных, Основы теории нейронных сетей и их практического применения, Принципы построения нейронных систем, Программирование нейронных сетей, Машинное обучение (нейронные сети), Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Нейронные сети и искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей
Аннотация: Настоящее учебное пособие включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/512657
19. Документ
Новиков Ф. А.
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков ; Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2023. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/512382 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1169.00.
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков ; Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2023. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/512382 (дата обращения: 04.06.2024). - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1169.00.
Авторы: Новиков Ф. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные технологии и представление знаний, Методы искусственного интеллекта, Основы мехатроники, Основы робототехники, Представление знаний в информационных системах, Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов, Основы мехатроники и робототехники, Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике, Нечеткая логика и нейронные сети, Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем, Искусственный интеллект, Нейронные сети и их приложения, Основы искусственного интеллекта, Робототехника, Методы и технологии искусственного интеллекта, Математические модели искусственного интеллекта, Компьютерные методы изучения и систематизации информации о регионе, Математические модели представления знаний, Мехатроника, Искусственный интеллект в системах управления, Систематизация знаний и навыков в профессиональной деятельности, Введение в системы искусственного интеллекта, Представление информации в деятельности учителя начальных классов, Информационный анализ и синтез, Математические модели нейронных сетей мозга, Математическое моделирование нейронных сетей мозга, Развитие социального интеллекта, Основы систем искусственного интеллекта, Введение в искусственный интеллект, Математические основы систем искусственного интеллекта, Представление знаний в информационных системах на транспорте, Организация систем искусственного интеллекта, Модели и методы искусственного интеллекта, Прикладной искусственный интеллект, Модели представления знаний, Логические основы искусственного интеллекта, Теоретические основы искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в медицинской робототехнике, Искусственный интеллект в технических системах, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Методы инженерных исследований и системы искусственного интеллекта, Математические основы искусственных нейронных сетей, Введение в технологии искусственного интеллекта, Извлечение и обработка данных для построения систем искусственного интеллекта, Мехатроника и Робототехника, Проектирование систем искусственного интеллекта, Программы и алгоритмы искусственного интеллекта, Проектирование приложений с элементами искусственного интеллекта, Философия искусственного интеллекта, Разработка информационных систем, основанных на искусственном интеллекте, Методы и технологии вычислительного интеллекта, Проблемы правовой регламентации систем искусственного интеллекта, Моделирование нейронных сетей, Введение в робототехнику, Нейронные системы обработки информации, Системы управления на основе искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в мехатронике, Программный комплекс платформы "Интеллект", Электронные системы поиска информации в переводе, Методы искусственного интеллекта в автоматизированных системах, Перспективные направления искусственного интеллекта, Перспективные технологии искусственного интеллекта, Социальная робототехника, Нейронные сети и распознавание образов в технологических процессах производства, Информационное обеспечение систем управления с искусственным интеллектом, Методы искусственного интеллекта в управлении, Системы искусственного интеллекта: интеллектуальные технологии моделирования организационно-технических систем, Методы искусственного интеллекта в управлении техническими объектами, Методы искусственного интеллекта в управлении качеством, Искусственный интеллект и компьютерные технологии, Профессиональная подготовка лиц с нарушением интеллекта, Современные технологии диагностики состояния интеллекта, Системы и методы искусственного интеллекта, Цифровой искусственный интеллект, Искусственный интеллект в инфокоммуникациях, Нейронные сети в инфокоммуникациях, Применение и перспективы искусственного интеллекта, Основы робототехники и мехатроники, Компьютерные методы моделирования искусственных нейронных сетей, Математические основы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка больших данных, Системы искусственного интеллекта и Smart-технологии, Методы искусственного интеллекта в управлении и обработке информации, Производственные системы с искусственным интеллектом, Компьютерные средства искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка информации, Технологии искусственного интеллекта в экономике, Модели представления знаний и поиска информации, Нечеткая логика в методах искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и анализ данных, Технологии искусственного интеллекта в образовании, Методы искусственного интеллекта при построении автоматизированных информационных систем, Технологии искусственного интеллекта и экспертной системы, Методы искусственного интеллекта в управлении сложными техническими объектами, Введение в мехатронику, Искусственный интеллект и нейронные сети, Математические методы искусственного интеллекта и экспертные системы, Методы искусственного интеллекта в системах управления, Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта, Интерфейсы мехатронных систем, Методы и алгоритмы искусственного интеллекта, Представление знаний в программных системах, Основы социальной робототехники, Правовое регулирование искусственного интеллекта, Структурирование и представление информации, Искусственный интеллект в маркетинге, Методы и системы искусственного интеллекта, Философские проблемы искусственного интеллекта, Компьютерные способы представления информации, Искусственный интеллект в авиационных системах, Искусственный интеллект в мехатронике, Концепции проектирования систем искусственного интеллекта, Программно-алгоритмическое обеспечение систем искусственного интеллекта, Проект искусственного интеллекта в управлении транспортными системами, Проектирование, разработка и внедрение систем с искусственным интеллектом, Технологии информационного поиска, Технологии искусственного интеллекта в управлении, Первичные измерительные преобразователи и интеллект, Искусственный интеллект в задачах экономики, Искусственный интеллект и индустрия, История развития систем искусственного интеллекта, Системы с элементами искусственного интеллекта, Управление и искусственный интеллект, Системы искусственного интеллекта в информационной безопасности, Модели и методы искусственного интеллекта в информационных системах, Методы искусственного интеллекта в робототехнике, Математические основы нейронных сетей и искусственного интеллекта, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Технологии искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления, Модели представления знаний в информационных системах, Правовые и этические проблемы использования технологии искусственного интеллекта, Робототехника и мехатроника, Искусственные основания, Системы искусственного интеллекта и принятия решений, Методика разработки искусственного интеллекта, Основы теории искусственного интеллекта, Адаптивные системы управления с элементами искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта в арсенале менеджера, Развитие управленческого интеллекта, Искусственный интеллект в моделировании космических систем, Естественный язык и искусственный интеллект, Искусственный интеллект в экспертных измерительных системах, Методы искусственного интеллекта и адаптивные системы, Модели приобретения и представления знаний, Обработка знаний в системах искусственного интеллекта, Представление знаний в автоматизированных системах, Искусственный интеллект в медицине, Методы вычислительного интеллекта, Тестирование искусственного интеллекта и обеспечение качества, Методы искусственного интеллекта решения задач информационной безопасности, Элементы искусственного интеллекта в системах управления, Языки и алгоритмы искусственного интеллекта, Интеллект человека, животных, машины, Искусственный интеллект в технической подготовке производства, Онтологии и представление знаний, Технологии разговорного интеллекта, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Искусственный интеллект в гуманитарном знании, Проблемы современной робототехники, Правовые проблемы применения искусственного интеллекта, Анализ и синтез логических сетей, Гетерогенные среды искусственного и природного происхождения, Фундаментальные аспекты биологии нейрона, Электромагнитные волны в гетерогенных средах искусственного и природного происхождения, Математические методы для задач искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта, Образование лиц с нарушениями интеллекта, Модели и методы анализа онлайн среды и исследование искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта в дизайне, Интеллектуализация измерительной техники, Системы искусственного интеллекта и поддержка принятия решений, Современные технологии обработки и представления информации, Дизайн представления информации, Искусственный интеллект в управлении технологическими объектами, Основы искусственного интеллекта и исследование операций, Современные методы представлений знаний в системах искусственного интеллекта, Интеллектуализация систем управления, Сетевые модели представления знаний, Языки представления знаний, Методика преподавания искусственного интеллекта, Нейронные сети и искусственный интеллект, Правовые основы робототехники, Электронные системы поиска информации о переводе, Аудиовизуальные средства представления информации, Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления, Искусственный интеллект в производственном планировании и управлении, Представление знаний, Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Технологии вычислительного интеллекта, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей, Системы и технологии искусственного интеллекта
Аннотация: Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах — от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/512382
20. Документ
Галыгина Л. В.
Практические работы по информатике и основам искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Л. В. Галыгина, И. В. Галыгина ; Галыгина Л. В.,Галыгина И. В.; Галыгина И. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 256 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-47802-6.
Практические работы по информатике и основам искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Л. В. Галыгина, И. В. Галыгина ; Галыгина Л. В.,Галыгина И. В.; Галыгина И. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 256 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-47802-6.
Авторы: Галыгина Л. В., Галыгина И. В.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информатика, python, кодирование, электронные таблицы
Аннотация: В настоящее время происходит корректировка структуры и содержания базовой подготовки образовательных программ бакалавриата и специалитета высшей школы, в частности изменения касаются ядра базовой части. Увеличение зачетных единиц на отдельные дисциплины («История России» и др.), а также выделение отдельного модуля цифровых компетенций изменяют количество часов, отводимых на контактную работу со студентами по дисциплинам этого модуля, в том числе по информатике, информатике и основам искусственного интеллекта и т. п. Во многих вузах количество часов сокращается до 16 аудиторных занятий, при этом лабораторные работы преобразуются в практические занятия. Данное учебное пособие отражает вышеназванные изменения в образовательных программах бакалавриата и специалитета высшей школы и предназначено студентам I курса для выполнения практических работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Учебное пособие содержит практические работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая практическая работа пособия содержит разноуровневые задания по вариантам, предназначенные для выполнения в компьютерном классе в учебное время, и задания для самостоятельного выполнения. Варианты заданий учитывают специфику направления / специальности подготовки. Большинство заданий сопровождается краткими теоретическими сведениями, необходимыми для их выполнения. Пособие содержит траектории выполнения работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию. Выполнение практических работ нацелено на формирование соответствующей общепрофессиональной компетенции, а именно понимание принципов работы современных информационных технологий и их использования для решения задач профессиональной деятельности.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/352268